轩展带您了解机器视觉系统的典型结构是什么样的？
之前我们介绍过机器视觉是什么？今天深圳轩展科技要给大家说的是关于机器视觉的结构组成。一个基于PC的机器视觉系统通常包括是光源，相机，镜头，采集卡以及视觉采集系统这五个部分。近些年来，随着机器视觉系统技术的不断创新升级，集成了图像采集功能的数字摄像机得到了广泛使用。
我们刚说过组成部分有五个，我们来来一一做下说明。
1.光源
光源是影响机器视觉系统输入的重要因素，光源直接影响图像质量和效果，针对每个特定的实用示例，要选择相应的光源和打光方式，已达到最佳效果。打光的方式可分为明场照明和暗场照明。
注：明场照明
a.对形成高对比度有益，但反光表面会生成镜面反射；
b.光源范围应在照相机透镜视野的两倍处；
c.避免 “热点”: 漫射光源在明场提供均匀照明。
暗场照明
a.漫射光被反射进入照相机但镜面反射光线被反射离开；
b.光源在“W”之外 ；
c.除有纹理的表面和凸高变化的表面之外，光线被反射而不进入照相机。
2.镜头
镜头的功能是将工将成像成像到摄像机的感光芯片上。
3.摄像机
是将光信号转化为电信号，早期的模拟相机一般要和图像采集卡配合使用，图像采集卡将模拟相机的电信号转化为数字信号，并传输到电脑。而近年来的数字摄像机具有模拟转化功能。并遵从一定的通讯协议，所以可以直接把采集到的图像信号转化到摄像机，此类摄像机就称为数字相机，目前是机器视觉系统的主流摄像机。
4.视觉处理系统
其实包含软件和硬件两个方面，软件核心是图像的处理算法部分，包括了图像增强，图像分割，特征抽取，图像识别等方面，通过图像处理和分析，从而进行图像质量的判断等功能，达成以上的步骤后就将结果信号传输到相应的硬件进行显示或是执行。
以上是深圳市轩展科技整理的关于机器视觉系统典型结构的说明，希望在以后使用时对您有所帮助。
以上内容可参考OPT公司说明
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